Вы когда-нибудь получали письмо, которое начинается с «Уважаемый клиент»? И сразу отправляли его в корзину?

Шаблонные рассылки мертвы. Люди чувствуют фальшь за секунду — и ваш домен летит в спам-фильтры быстрее, чем вы допишете тему письма.

Email Sender решает эту проблему радикально: каждое письмо генерируется нейросетью заново. Никакого копипаста. Никаких «Уважаемый {ИМЯ}». Живой, персонализированный текст под конкретного получателя.


Что это вообще такое

Email Sender — десктопная программа для массовой отправки холодных писем через Gmail. Вы загружаете CSV с контактами, настраиваете промпт — и она сама пишет уникальное письмо каждому адресату через OpenAI (GPT-4.1), а затем отправляет через ваш Gmail-аккаунт.

Работает на Windows, Python не нужен — есть готовый .exe.


Как это выглядит на практике

  1. Загрузили CSV со списком: имя, email, категория.
  2. Написали промпт — что продаём, какой тон, какие триггеры использовать. Можно использовать переменные {name} и {subcategory} — нейросеть подставит данные из CSV.
  3. Нажали «Запустить» — и поехали.

Письма уходят с вашей Gmail-почты, ответы приходят туда же. Адресат получает не шаблон, а живой текст, который действительно написан для него.


Технические детали, которые важны

  • Защита от дубликатов. Программа автоматически вычищает повторы email-адресов перед отправкой. Никто не получит два одинаковых письма.
  • Дневной лимит. Gmail не любит, когда с одного ящика уходит 1000 писем в час. Email Sender следит за дневным бюджетом (например, 500 писем/день) и не превышает его, даже если вы перезапустили программу.
  • Пометка отправленных. После успешной отправки программа ставит метку в CSV. При повторном запуске эти строки пропускаются. Никакого ручного учёта.
  • Логи каждой сессии. Все действия пишутся в файл logs/session_*.log и видны в реальном времени в интерфейсе. Можно скопировать в буфер одним кликом.
  • Менеджер промптов. Сохраняйте, загружайте, удаляйте промпты. Для разных ЦА — разные промпты. Переключаетесь между ними в пару кликов.
  • Гибкие настройки. Пауза между письмами, лимит за один запуск, колонка статуса, метка отправки — всё настраивается.

Почему это работает лучше, чем шаблонная рассылка

Обычная cold-email кампания выглядит так: вы пишете один текст, подставляете {name} и рассылаете тысяче человек. Результат — 0.5% ответов и жалобы на спам.

Email Sender работает иначе. Нейросеть получает ваш промпт как инструкцию, а не как готовый текст. Она понимает:

  • Кто вы и что предлагаете
  • Какой тон нужен (формальный/дружеский/дерзкий)
  • Что известно о получателе (имя, категория, город)
  • Какой следующий шаг вы хотите от адресата

И генерирует письмо, которое читается как написанное человеком. Не идеальное — живое. С ошибками в пунктуации, с разговорными оборотами, с ощущением, что вам действительно уделили время.

Спам-фильтры Gmail обучены отсеивать идентичные письма. Когда каждое письмо уникально — вероятность попадания в Inbox кратно выше.


Кому это нужно

  • B2B-продажи. Холодные письма директорам, руководителям отделов, владельцам бизнеса.
  • Фрилансеры и агентства. Предложить услуги дизайна, разработки, маркетинга по базе потенциальных клиентов.
  • Стартапы. Поиск первых пользователей через персонализированный outreach.
  • Рекрутинг. Письма кандидатам с уникальным обращением под конкретную вакансию.
  • Все, кто уже пробовал массовые рассылки и получил 0 ответов. Потому что шаблон != персонализация.

Что под капотом

КомпонентТехнология
Генерация текстаOpenAI API (GPT-4.1)
Отправка писемGmail SMTP
Интерфейсcustomtkinter (современный тёмный дизайн)
Хранение настроек.env файл
ЛогированиеФайловые логи с ротацией по сессиям
Сборка в EXEPyInstaller

Зависимости минимальные: openai, python-dotenv, customtkinter. Никаких баз данных, веб-серверов и прочей инфраструктуры. Скачали — запустили — работает.


Безопасность

  • Ключи API и пароли хранятся локально в .env файле. Ничего не уходит на сторонние серверы, кроме прямых запросов к OpenAI и SMTP Gmail.
  • CSV с контактами остаётся на вашем компьютере.
  • Никакой телеметрии, аналитики, «отправки статистики для улучшения продукта».

Сколько это стоит

Сама программа — за донат. Плюс вы платите только за то, что используете:

  • OpenAI API: ~0.01–0.03 за письмо (зависит от длины промпта и ответа). Пакет на 1000 писем — примерно 10–30.
  • Gmail SMTP: бесплатно (до 500 писем в сутки на обычном аккаунте, до 2000 на Google Workspace).

Никаких подписок. Никаких «тарифов». Инструмент ваш.


Как начать за 5 минут

  1. Скачайте EmailSender
  2. Создайте .env файл с вашими SMTP-данными и OpenAI API ключом
  3. Подготовьте CSV с колонками: id, email, name, subcategory
  4. Напишите промпт (или используйте готовый)
  5. Нажмите «Запустить»

Итог

Email Sender — это не «ещё одна программа для рассылок». Это генератор живых продающих писем, который экономит вам часы ручного труда и даёт конверсию, недостижимую для шаблонных кампаний.

Попробуйте отправить 20 писем через Email Sender и 20 — вашим обычным шаблоном. Сравните ответы. Цифры скажут сами за себя.


Есть вопросы? Пишите в контакты.

Комментарии

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *